热点聚焦!英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升:软硬件协同优化,赋能大模型高效应用
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英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升:软硬件协同优化,赋能大模型高效应用
北京 – 2024年6月14日 – 今日,英特尔宣布与阿里巴巴合作,对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化,显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展,将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。
阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型,拥有1024亿参数,在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而,如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求,传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。
**为了解决这一难题,英特尔与阿里巴巴携手合作,**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面,英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存,为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面,英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件,使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。
**通过软硬件协同优化,**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比,模型的推理速度提升了2.5倍,能耗降低了20%。这意味着,在相同的计算资源下,模型能够处理更大的数据量,完成更复杂的任务,从而更好地满足用户的需求。
**英特尔与阿里巴巴的合作,**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明,通过软硬件协同优化,大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现,为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。
**未来,英特尔将继续与合作伙伴携手合作,**不断优化大模型的软硬件解决方案,推动大模型在更多领域落地应用,助力各行各业实现智能化转型升级。
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M1增速罕见转负:统计口径变化背后何种深层信号?
上海证券报 记者 周亮
2024年6月17日,央行发布了5月末金融数据。其中,M1(现金+活期存款)余额同比下降4.2%,这是M1自1997年有统计以来首次出现同比负增长。这一罕见现象引发了市场广泛关注。
数据背后的"真相"
M1是反映货币供应量中最基本的指标,通常也被称为狭义货币供应量。M1同比负增长意味着市场上流通的现金和活期存款余额出现了萎缩。
从表面上看,M1负增长似乎反映了经济下行、流动性不足等问题。然而,一些专家指出,M1增速下降也可能与统计口径变化有关。
2022年以来,央行一直在推动金融机构规范表外业务,并对第三方支付机构备付金等纳入统计。这些措施导致部分资金统计口径发生了变化,从而影响了M1增速的同比数据。
专家解读:M1增速或被低估
光大证券首席金融分析师王一平表示,如果将居民活期存款、非存款类的金融产品、第三方支付机构备付金这三类资金纳入M1统计口径,那么5月末M1增速大概在0.6%-1.1%之间。
王一平进一步指出,从趋势上看,M1增速与社融增速、GDP增速的相关性有所下降,M1增速的参考意义有所减弱。
经济运行仍有韧性
尽管M1增速出现负增长,但央行数据显示,5月末M2(广义货币供应量)余额同比增长7%,社融规模同比增长8.4%,信贷规模同比增长10.8%。这些数据表明,整体货币供应量和信贷投放仍然保持适度增长,经济运行总体保持平稳。
交通银行金融研究中心首席分析师刘航认为,M1增速下降不应过度解读,要综合研判多项指标,才能更准确地判断经济运行状况。
未来M1走势值得关注
对于未来M1的走势,专家们普遍认为,将取决于以下几个因素:
- 商品房销售增速何时企稳
- 财政发力进展
- 出口企业结售汇情况
招商证券首席宏观分析师张宏认为,随着经济企稳回升,M1增速有望在二季度末三季度初恢复正增长。
此外,一些专家也建议,相关部门应进一步完善货币供应量统计指标,更好地反映经济运行的实际情况。
发布于:2024-07-08 22:38:14,除非注明,否则均为
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